Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.101
- 500.166
Другие курсы от автора:
[Udemy] [Arnold Oberleiter] [ENG] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с...
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[Udemy] SQL и проектирование баз данных: MS SQL Server + PostgreSQL (2022)
Вы заинтересованы в карьере в области науки о данных или аналитики данных? Тогда вы неизбежно столкнетесь с базами данных в своей работе. Но как взаимодействовать с базами данных? Ответ прост, используя SQL! SQL является языком структурированных запросов, и это один из основных инструментов, используемых для организации баз данных, ввода и извлечения данных по запросу. В этом курсе вы узнаете, как создавать запросы в популярном варианте SQL под названием PostgreSQL.
И даже если на вашем рабочем месте вы используете другой вариант (например: Oracle, SQL Server или MySQL), вы обнаружите, что навыки, полученные на этом курсе, легко можно перенести.
Есть много курсов по SQL, поэтому уникальное преимущество этого курса заключается в том, что помимо изучения SQL вы также освоите концепции проектирования баз данных.
Мы затронем такие темы, как:
Подробнее:
Вы заинтересованы в карьере в области науки о данных или аналитики данных? Тогда вы неизбежно столкнетесь с базами данных в своей работе. Но как взаимодействовать с базами данных? Ответ прост, используя SQL! SQL является языком структурированных запросов, и это один из основных инструментов, используемых для организации баз данных, ввода и извлечения данных по запросу. В этом курсе вы узнаете, как создавать запросы в популярном варианте SQL под названием PostgreSQL.
И даже если на вашем рабочем месте вы используете другой вариант (например: Oracle, SQL Server или MySQL), вы обнаружите, что навыки, полученные на этом курсе, легко можно перенести.
Есть много курсов по SQL, поэтому уникальное преимущество этого курса заключается в том, что помимо изучения SQL вы также освоите концепции проектирования баз данных.
Мы затронем такие темы, как:
- Базы данных OLAP и OLTP (обработка онлайн-аналитики и онлайн-обработка транзакций): вы точно поймете, как и в чем отличие дизайна этих двух типов баз данных.
- Нормализация баз данных: Мы изучим теорию нормализации и вместе попрактикуемся в том, как шаг за шагом нормализовать базу данных.
- Знание того, как устроены базы данных, не является обязательным навыком для Data Scientist/Analyst. Тем не менее, это огромное дополнительное преимущество.
- Эти навыки позволят вам лучше взаимодействовать с базами данных, быстрее получать результаты и извлекать ценную информацию из ваших данных.
- Этот курс разработан для ученых и аналитиков данных, поэтому, если вы хотите продвинуть свою карьеру в области науки о данных, тогда этот курс для вас!
Подробнее:
Скачать:![]()
Learn MS SQL Server & PostgreSQL: Database Design A-Z™
Learn Both SQL Server & PostgreSQL By Doing. Enhance Your Data Analytics Career With Real World Data Science Exerciseswww.udemy.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.