Mr. Cat
Администратор
- 01.01.22
- 51.451
- 83.830
Другие курсы от автора:
[via_photo] Тело мечты (Алина Васильева, Анастасия Волкова)
[Татьяна Дудина] Йогатерапия при опущении органов малого таза. Базовые...
[Лиза Сафо] Прогностика. Тариф 1+2 модуль [Astrosafo]
[Два-ТриТона] Анна Иванова - Преподаватель живописи для детей. Тариф Обучаю...
[Ольга Чебыкина] Расцветай. Все мастер-классы сразу [Школа интервью...
[Елена Силка] Мастер группа. Тариф Теоретический. Поток 7.0 (2024)
Доп. материалы к курсу «Профессиональный английский язык. Уровень 2 (CEFR...
[Татьяна Дудина] Йогатерапия при опущении органов малого таза. Базовые...
[Лиза Сафо] Прогностика. Тариф 1+2 модуль [Astrosafo]
[Два-ТриТона] Анна Иванова - Преподаватель живописи для детей. Тариф Обучаю...
[Ольга Чебыкина] Расцветай. Все мастер-классы сразу [Школа интервью...
[Елена Силка] Мастер группа. Тариф Теоретический. Поток 7.0 (2024)
Доп. материалы к курсу «Профессиональный английский язык. Уровень 2 (CEFR...
Автор: Udemy
Название: Обработка и предсказание данных в Python (2019)
Описание:
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Для кого этот курс
Разработчики, аналитики, научные исследователи
Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Чему вы научитесь
Подробнее:
Название: Обработка и предсказание данных в Python (2019)
Описание:
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Для кого этот курс
Разработчики, аналитики, научные исследователи
Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Чему вы научитесь
- Оперировать numpy и pandas для работы с данными
- Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
- Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
- Индексировать и сортировать данные
- Объединять несколько источников данных в единый массив
- Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Подробнее:
Скачать:![]()
Обработка и предсказание данных в Python
Работа с pandas на Python и применение линейной регрессии для временных рядовwww.udemy.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Последнее редактирование модератором: