S
Slivbox Bot
Пользователь
- 01.01.22
- 113.921
- 14.569
Математика в машинном обучении
Посмотреть вложение 931197
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.Эта книга...
[Питер] Математика в машинном обучении [Дайзенрот М. , Фейзал А. , Он Ч.]
Посмотреть вложение 931197
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.Эта книга...
[Питер] Математика в машинном обучении [Дайзенрот М. , Фейзал А. , Он Ч.]
Курс скоро будет доступен на форуме slivbox.cc. Используйте поиск по сайту, возможно данный курс уже в наличии.