Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.074
- 500.030
Другие курсы от автора:
[Ирина Подрез] Библиотека знаний Podrez Academy (2025)
[Вадим Закиров] Закрытый клуб стокеров (Ноябрь + Декабрь 2025)
[Марина Аленина] [Учетбеззабот] Самозанятые: как сотрудничать безопасно (2025)
[Надежда Артамонова] Новогодний декор как искусство (2025)
[Дарья Селиверстова] [ЕДАша] Сборник рецептов полуфабрикатов (2025)
[Екатерина Кудерцева] [katrin_ecotrue] Уход за кожей лица. Активы (2025)
[Максим Котёнков] Клуб SEO мясо (Декабрь 2025)
[Вадим Закиров] Закрытый клуб стокеров (Ноябрь + Декабрь 2025)
[Марина Аленина] [Учетбеззабот] Самозанятые: как сотрудничать безопасно (2025)
[Надежда Артамонова] Новогодний декор как искусство (2025)
[Дарья Селиверстова] [ЕДАша] Сборник рецептов полуфабрикатов (2025)
[Екатерина Кудерцева] [katrin_ecotrue] Уход за кожей лица. Активы (2025)
[Максим Котёнков] Клуб SEO мясо (Декабрь 2025)
Автор: LiveClasses
Название: Тренировка LoRA-моделей в Leonardo.ai, Krea.ai и FreePik (2025)
Описание
Расширяем возможности нейросетей: использование LoRA.
Генеративные модели изображений обладают огромным потенциалом, но их возможности ограничены доступным датасетом. Как научить нейросеть создавать изображения, которых изначально не было в её обучении? Решением становится технология LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод дообучения, позволяющий расширять базовую модель без необходимости её полного переобучения. С помощью LoRA можно обучить нейросеть на создании конкретных объектов, персонажей или художественных стилей, что делает её инструментом номер один для персонализированной генерации. В этом мастер-классе мы разберём, какие требования предъявляются к датасету для успешного обучения модели, а также рассмотрим, как работает LoRA в популярных генеративных платформах: Krea.ai, Freepik и Leonardo.ai. Вы узнаете, как создать и адаптировать модель под свои задачи, какие платформы предлагают оптимальные условия для тренировки, и какие ограничения стоит учитывать при работе с кастомизированными нейросетями.
Посмотрев этот класс, вы:
01.Трейлер класса
02.Ограничения нейросетей. LoRA как одно из решений
03.Требования к датасету
04.Реализация в Krea.ai
05.Реализация во Freepik
06.Реализация в Leonardo.ai
Подробнее:
Название: Тренировка LoRA-моделей в Leonardo.ai, Krea.ai и FreePik (2025)
Описание
Расширяем возможности нейросетей: использование LoRA.
Генеративные модели изображений обладают огромным потенциалом, но их возможности ограничены доступным датасетом. Как научить нейросеть создавать изображения, которых изначально не было в её обучении? Решением становится технология LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод дообучения, позволяющий расширять базовую модель без необходимости её полного переобучения. С помощью LoRA можно обучить нейросеть на создании конкретных объектов, персонажей или художественных стилей, что делает её инструментом номер один для персонализированной генерации. В этом мастер-классе мы разберём, какие требования предъявляются к датасету для успешного обучения модели, а также рассмотрим, как работает LoRA в популярных генеративных платформах: Krea.ai, Freepik и Leonardo.ai. Вы узнаете, как создать и адаптировать модель под свои задачи, какие платформы предлагают оптимальные условия для тренировки, и какие ограничения стоит учитывать при работе с кастомизированными нейросетями.
Посмотрев этот класс, вы:
- Поймёте, как работает LoRA и в чём её преимущества перед полным переобучением модели.
- Узнаете, как правильно подготовить датасет для тренировки, чтобы избежать ошибок и искажений.
- Освоите процесс загрузки и обучения модели на Krea.ai, Freepik и Leonardo.ai.
- Разберётесь, в каких случаях стоит выбирать ту или иную платформу для генерации изображений.
- Получите практические рекомендации по настройке и использованию LoRA в ваших проектах.
01.Трейлер класса
02.Ограничения нейросетей. LoRA как одно из решений
03.Требования к датасету
04.Реализация в Krea.ai
05.Реализация во Freepik
06.Реализация в Leonardo.ai
Подробнее:
Скачать:![]()
Получи скидку на мастер-класс «Тренировка LoRA-моделей в Leonardo.ai, Krea.ai и FreePik»
Расширяем возможности нейросетей: использование LoRAliveclasses.ru
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.