Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.100
- 500.102
Другие курсы от автора:
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[FormArt] [stepik] Креативное мышление в веб-дизайне. Тренды 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[FormArt] [stepik] Креативное мышление в веб-дизайне. Тренды 2025 (2025)
Автор: Яндекс.Практикум
Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 16 из 16 (2022)
Описание:
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Подробнее:
Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 16 из 16 (2022)
Описание:
Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Подробнее:
Скачать:![]()
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.