Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.101
- 500.166
Другие курсы от автора:
[Udemy] [Arnold Oberleiter] [ENG] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с...
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[Udemy] Основы безопасности искусственного интеллекта (2023)
Описание:
Вы научитесь:
Курс охватывает широкий круг важнейших тем, связанных с безопасностью ИИ. Вы погрузитесь в тонкости моделирования угроз, поймете, как выявлять и оценивать риски, характерные для систем ИИ. С помощью практических упражнений и тематических исследований вы узнаете об эффективных подходах к обнаружению аномалий, что позволит вам обнаруживать и реагировать на любые нарушения или злонамеренные действия в моделях и наборах данных ИИ.
Этические соображения в области безопасности ИИ являются фундаментальным аспектом курса. Вы изучите важность справедливости, прозрачности и подотчетности в системах искусственного интеллекта, а также получите представление о том, как устранять потенциальные предубеждения и дискриминационные результаты. Будут подчеркнуты лучшие практики в области безопасности ИИ, которые предоставят вам проверенные в отрасли методологии и методы для реализации надежных мер безопасности на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
На протяжении всего курса вы будете выполнять практические задания, которые подкрепят ваш образовательный путь. Будут представлены реальные примеры и практические сценарии, чтобы проиллюстрировать проблемы и возможности в обеспечении безопасности систем ИИ.
По завершении этого курса вы получите четкое представление об основах безопасности ИИ. Вы будете готовы лучше ориентироваться в сложном ландшафте безопасности ИИ, эффективно защищать системы ИИ от потенциальных угроз и укреплять доверие к надежности и целостности технологии ИИ.
Подробнее:
Описание:
Вы научитесь:
- Узнаете о проблемах, уязвимостях и угрозах кибербезопасности ИИ.
- Узнаете как защитить модели ИИ, наборы данных и инфраструктуру.
- Учитывать этические аспекты ответственной безопасности ИИ.
- Поймёте текущее нормативное пространство в отношении ИИ
- Будете уверенно говорить о соображениях безопасности ИИ и машинного обучения.
Курс охватывает широкий круг важнейших тем, связанных с безопасностью ИИ. Вы погрузитесь в тонкости моделирования угроз, поймете, как выявлять и оценивать риски, характерные для систем ИИ. С помощью практических упражнений и тематических исследований вы узнаете об эффективных подходах к обнаружению аномалий, что позволит вам обнаруживать и реагировать на любые нарушения или злонамеренные действия в моделях и наборах данных ИИ.
Этические соображения в области безопасности ИИ являются фундаментальным аспектом курса. Вы изучите важность справедливости, прозрачности и подотчетности в системах искусственного интеллекта, а также получите представление о том, как устранять потенциальные предубеждения и дискриминационные результаты. Будут подчеркнуты лучшие практики в области безопасности ИИ, которые предоставят вам проверенные в отрасли методологии и методы для реализации надежных мер безопасности на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
На протяжении всего курса вы будете выполнять практические задания, которые подкрепят ваш образовательный путь. Будут представлены реальные примеры и практические сценарии, чтобы проиллюстрировать проблемы и возможности в обеспечении безопасности систем ИИ.
По завершении этого курса вы получите четкое представление об основах безопасности ИИ. Вы будете готовы лучше ориентироваться в сложном ландшафте безопасности ИИ, эффективно защищать системы ИИ от потенциальных угроз и укреплять доверие к надежности и целостности технологии ИИ.
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.