Udemy [Udemy] [Arnold Oberleiter] [ENG] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с приложениями LangChain и LLM (2025)

Автор: Udemy, Arnold Oberleiter
Название: ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с приложениями LangChain и LLM (2025)



Описание:

Чему вы научитесь:

• Основы агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangFlow, Flowise, LangGraph, BabyAGI, CrewAI и другие
• Основы LLM, таких как ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, GPT-4o и других с вызовом функций в LLM
• Все о векторных базах данных, моделях встраивания и генерации дополненной поисковой информации (RAG)
• Создание агентов ИИ для автоматизации контента, электронной почты, исследования лидов и многого другого Установка и эксплуатация Flowise с Node
• Вызов функций для внешних API, интерпретатор Python, калькулятор, Gmail, Serper, Make и многое другое
• Агент RAG AI: обучение на собственных данных и автоматическое сохранение файлов на вашем ПК
• Подготовка данных для RAG: PDF-файлы, документы, CSV и многое другое с LlamaIndex и LlamaParse
• Интеграция и автоматизация пользовательских инструментов в Flowise
• API-подключение и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make
• Агенты ИИ в бизнесе: предложение, ценообразование, продажи, привлечение клиентов
• Маркетинговые стратегии по продаже агентов ИИ
• Интеграция агентов ИИ в веб-сайты или в качестве отдельных приложений
• Установка VS Code и Git
• Локальный Microsoft Copilot с Vision в качестве агента ИИ на Python
• Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM: Ollama, Llama 3.1 и другие
• Выбор подходящей степени магистра права для агента ИИ
• Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ

Агенты искусственного интеллекта у всех на слуху, но мало кто знает, что они собой представляют, и еще меньше людей умеют ими пользоваться.

Такие инструменты, как CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph, LangFlow и т. д., кажутся сложнее, чем они есть на самом деле.

Готовы ли вы освоить тонкости работы агентов ИИ и использовать весь их потенциал для автоматизации процессов и продажи индивидуальных решений?

Тогда этот курс для вас!

Погрузитесь в «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» — где вы изучите базовые и продвинутые концепции AI Agents и LLM, их архитектуры и практические приложения. Трансформируйте свое понимание и навыки, чтобы стать лидером в революции AI.

Этот курс идеально подходит для разработчиков, специалистов по данным, энтузиастов ИИ и всех, кто хочет быть в авангарде технологий агентов ИИ и LLM. Хотите ли вы создавать агентов ИИ, совершенствовать их автоматизацию или продавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам необходимые комплексные знания и практические навыки.

Чего ожидать от этого курса:

Всесторонние знания об агентах ИИ и магистрах права:

• Основы агентов ИИ и LLM: введение в агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI и их LLM (GPT-4, Claude, Gemini, Llama и другие).
• Инструменты и методы: использование LangChain, LangGraph и других инструментов для создания агентов ИИ.
• Вызов функций и векторные базы данных: понимание вызова функций и использования векторных баз данных и моделей встраивания.

Создание и развертывание агентов ИИ:

• Установка и использование Flowise с Node: пошаговые руководства по установке и использованию Flowise.
• Создание и развертывание агентов ИИ для различных задач: развитие креативных писателей, стратегов социальных сетей и агентов вызова функций.

Продвинутые технологии для агентов ИИ:

• Агенты RAG AI: обучение LLM на ваших собственных данных и автоматическое локальное хранение текстов.
• Подготовка и интеграция данных: использование LlamaIndex, LlamaParse и других инструментов для подготовки и интеграции данных в Flowise.
• Подключение API и автоматизация: подключение API и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make.

Агенты ИИ в бизнес-среде:

• Варианты использования и интеграция: размещение и интеграция агентов ИИ на веб-сайтах или в качестве отдельных приложений.
• Генерация лидов и маркетинг: стратегии генерации лидов и продажи ИИ-агентов.

Создание собственного помощника на основе искусственного интеллекта:

• Код и установка Python: разработка локального ИИ-агента, подобного Microsoft Copilot, с использованием Vision и Python.
• Использование VS Code и Git: пошаговые руководства по установке и использованию VS Code и Git.

Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM:

• Плюсы и минусы LLM с открытым исходным кодом: использование и установка LLM с открытым исходным кодом, таких как Llama 3.
• Установка и использование Ollama с Llama 3.1 и другими LLM с открытым исходным кодом.
• Создание агентов ИИ с открытым исходным кодом: разработка простых и продвинутых агентов ИИ с открытым исходным кодом.

Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ:

• Меры безопасности и конфиденциальность: понимание джейлбрейков, инъекций подсказок и отравления данных.
• Авторские права и конфиденциальность: обработка авторских прав и конфиденциальности для данных, сгенерированных агентом ИИ.

Практические приложения и интеграция API:

• Разработка приложений на основе искусственного интеллекта: создание приложений с помощью Whisper, GPT-4 и других.

Инновационные инструменты и агенты:

• Обзор Microsoft Autogen и CrewAI.
• Внедрение Flowise: интеграция Flowise с вызовами функций и открытым исходным кодом LLM в качестве чат-бота.

Используйте возможности агентов ИИ и технологии LLM для разработки решений и расширения понимания их применения.

По окончании курса «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» у вас будет целостное понимание AI Agents и LLM, а также навыки их использования в различных целях. Если вы готовы быть на переднем крае этой технологической революции, этот курс для вас.

Материалы курса:
9 разделов • 75 лекций • Общая продолжительность 9 ч 47 мин

• Введение и обзор
• Основы: агенты ИИ, LLM, вызов функций, векторные базы данных
• Создание ваших первых ИИ-агентов
• Расширенные ИИ-агенты
• ИИ-агенты для бизнеса
• Создание собственного помощника ИИ похожего на Microsoft Copilot
• ИИ-агенты с открытым исходным кодом LLM
• Проблемы, безопасность и авторские права в ИИ-агентах
• Что дальше?

Оригинал AI agents are on everyone's lips, but few know what they are and even fewer know how to use them.
Tools like CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph, LangFlow etc., sound more complex than they are.
Are you ready to master the intricacies of AI agents and leverage their full potential for process automation and selling tailored solutions?
Then this course is for you!

Dive into "AI Agents: Automation & Business through LangChain Apps"—where you will explore the basic and advanced concepts of AI agents and LLMs, their architectures, and practical applications. Transform your understanding and skills to lead in the AI revolution.
This course is perfect for developers, data scientists, AI enthusiasts, and anyone wanting to be at the forefront of AI agent and LLM technology. Whether you want to create AI agents, perfect their automation, or sell tailored solutions, this course provides you with the comprehensive knowledge and practical skills you need.

What to expect from this course:
Comprehensive knowledge of AI agents and LLMs:

• Basics of AI Agents and LLMs: Introduction to AI agents like Autogen, LangChain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI & their LLMs (GPT-4, Claude, Gemini, Llama & more).
• Tools and Techniques: Using LangChain, LangGraph, and other tools to create AI agents.
• Function Calling and Vector Databases: Understanding function calling and using vector databases and embedding models.

Creating and deploying AI agents:

• Installation and Use of Flowise with Node: Step-by-step guides for installing and using Flowise.
• Creating and Deploying AI Agents for Various Tasks: Developing creative writers, social media strategists, and function-calling agents.

Advanced techniques for AI agents:

• RAG AI Agents: Training LLMs on your own data and automatic local text storage.
• Data Preparation and Integration: Using LlamaIndex, LlamaParse, and other tools for data preparation and integration in Flowise.
• API Connection and Automation: Connecting APIs and automating with JavaScript, Python, and Make.

AI agents in a business environment:

• Use Cases and Integration: Hosting and integrating AI agents into websites or as standalone apps.
• Lead Generation and Marketing: Strategies for generating leads and selling AI agents.

Creating your own AI assistant:

• Python Code and Installation: Developing a local Microsoft Copilot-like AI agent with Vision and Python.
• Using VS Code and Git: Step-by-step guides for installing and using VS Code and Git.

AI agents with open-source LLMs:

• Pros and Cons of Open-Source LLMs: Using and installing open-source LLMs like Llama 3.
• Installing and Using Ollama with Llama 3.1 and Other Open-Source LLMs.
• Creating Open-Source AI Agents: Developing simple and advanced open-source AI agents.

Issues, security, and copyrights in AI agents:

• Security Measures and Privacy: Understanding jailbreaks, prompt injections, and data poisoning.
• Copyrights and Privacy: Handling copyrights and privacy for generated AI agent data.

Practical applications and API integration:

• API Basics and Integration Skills: Using the OpenAI API, Google API, and more for various applications.
• Developing AI Apps: Creating apps with Whisper, GPT-4, and more.

Innovative tools and agents:

• Overview of Microsoft Autogen and CrewAI.
• Implementing Flowise: Integrating Flowise with function calls and open-source LLMs as a chatbot.

Harness the power of AI agents and LLM technology to develop solutions and expand your understanding of their applications.

At the end of "AI Agents: Automation & Business through LangChain Apps," you will have a holistic understanding of AI agents and LLMs and the skills to use them for various purposes. If you are ready to be at the forefront of this technological revolution, this course is for you.



Скачать: