Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.143
- 501.277
Другие курсы от автора:
[Эмилия Франк] Качественная подготовка к переходу в 2026 год (2025)
[Дмитрий Борейчук, Роман Шарафутдинов] ИИ-продавцы 2.0. Тариф Лайт (2025)
[Yougifted] Зарядка (2017)
[Анна Яременко] Здоровье детского желудочно-кишечного тракта (2024)
[Наталья Зайцева] [psyfactum] Марафон здорового сна (2020)
[Zarina Del Mar, Зарина Манаенкова] Моя Япония (2025)
[Zarina Del Mar, Зарина Манаенкова] Женщина. Тело: Совершенство (2024)
[Дмитрий Борейчук, Роман Шарафутдинов] ИИ-продавцы 2.0. Тариф Лайт (2025)
[Yougifted] Зарядка (2017)
[Анна Яременко] Здоровье детского желудочно-кишечного тракта (2024)
[Наталья Зайцева] [psyfactum] Марафон здорового сна (2020)
[Zarina Del Mar, Зарина Манаенкова] Моя Япония (2025)
[Zarina Del Mar, Зарина Манаенкова] Женщина. Тело: Совершенство (2024)
[udacity] Инженер по машинному обучению Nanodegree v4.0 (2023)
Изучите передовые методы и алгоритмы машинного обучения, а также способы упаковки и развертывания моделей в производственной среде. Получите практический опыт использования Amazon SageMaker для развертывания обученных моделей в веб-приложении и оценки производительности ваших моделей. Тестируйте модели A/B и узнайте, как обновлять модели по мере сбора новых данных, что является важным навыком в отрасли.
Эта программа предназначена для студентов, которые уже знакомы с алгоритмами машинного обучения.
Изучите передовые методы развертывания машинного обучения и лучшие практики разработки программного обеспечения.
3 месяца на завершение
Необходимые знания
Чтобы оптимизировать ваши шансы на успех в этой программе, мы рекомендуем промежуточные знания программирования Python и промежуточные знания алгоритмов машинного обучения.
Основы разработки программного обеспечения
На этом уроке вы напишете код производственного уровня и попрактикуетесь в объектно-ориентированном программировании, которое сможете интегрировать в проекты машинного обучения.
Создайте пакет Python
Машинное обучение в производстве
Узнайте, как развернуть модели машинного обучения в производственной среде с помощью Amazon SageMaker.
Развертывание модели анализа настроений
Практические примеры машинного обучения
Применять методы машинного обучения для решения реальных задач; исследовать данные и развертывать как встроенные, так и пользовательские модели Amazon SageMaker.
Детектор плагиата
Краеугольный камень машинного обучения
В этом ключевом уроке вы выберете задачу машинного обучения и предложите возможное решение.
Предложение и проект Capstone
Материал на английском языке
Подробнее:
Изучите передовые методы и алгоритмы машинного обучения, а также способы упаковки и развертывания моделей в производственной среде. Получите практический опыт использования Amazon SageMaker для развертывания обученных моделей в веб-приложении и оценки производительности ваших моделей. Тестируйте модели A/B и узнайте, как обновлять модели по мере сбора новых данных, что является важным навыком в отрасли.
Эта программа предназначена для студентов, которые уже знакомы с алгоритмами машинного обучения.
Изучите передовые методы развертывания машинного обучения и лучшие практики разработки программного обеспечения.
3 месяца на завершение
Необходимые знания
Чтобы оптимизировать ваши шансы на успех в этой программе, мы рекомендуем промежуточные знания программирования Python и промежуточные знания алгоритмов машинного обучения.
Основы разработки программного обеспечения
На этом уроке вы напишете код производственного уровня и попрактикуетесь в объектно-ориентированном программировании, которое сможете интегрировать в проекты машинного обучения.
Создайте пакет Python
Машинное обучение в производстве
Узнайте, как развернуть модели машинного обучения в производственной среде с помощью Amazon SageMaker.
Развертывание модели анализа настроений
Практические примеры машинного обучения
Применять методы машинного обучения для решения реальных задач; исследовать данные и развертывать как встроенные, так и пользовательские модели Amazon SageMaker.
Детектор плагиата
Краеугольный камень машинного обучения
В этом ключевом уроке вы выберете задачу машинного обучения и предложите возможное решение.
Предложение и проект Capstone
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity
Learn online and advance your career with courses in programming, data science, artificial intelligence, digital marketing, and more. Gain in-demand technical skills. Join today!www.udacity.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
