Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.127
- 500.982
Другие курсы от автора:
[быдло.jazz] Настройка Android смартфона. Дополнительные уроки (2025)
[Сережа Рис] Вайб-кодинг: от идеи до продукта за 4 недели (2025)
[Мария Бразговская] Как в сказке. Пособие по превращению желаемого в...
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 3 (2025)
[Стивен Осенья] AI Media Club. Декабрь (2025)
[Paul Mascetta] Оружие массового убеждения - как заставить мозг клиента...
[Kiely Mizumoto] Как зарабатывать 10000$ в месяц на видеосъемке без...
[Сережа Рис] Вайб-кодинг: от идеи до продукта за 4 недели (2025)
[Мария Бразговская] Как в сказке. Пособие по превращению желаемого в...
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 3 (2025)
[Стивен Осенья] AI Media Club. Декабрь (2025)
[Paul Mascetta] Оружие массового убеждения - как заставить мозг клиента...
[Kiely Mizumoto] Как зарабатывать 10000$ в месяц на видеосъемке без...
[Thinknetica] Оптимизация запросов в PostgreSQL (2023)
Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.
Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.
PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.
Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.
На мастер-классе:
Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.
Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.
PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.
Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.
На мастер-классе:
- Посмотрим как работает планировщик PostgreSQL
- Научимся любить seq scan и думать как база данных
- Разберемся как PostgreSQL читает и обрабатывает данные
- Обсудим views, materialized views, CTE и другие штуки которые вы и так знаете, но не уверены как они повлияют на скорость работы
- Поговорим о селективности, статистике и индексах
Скачать:![]()
Мастер-класс - Оптимизация запросов в PostgreSQL
Мастер-класс - Оптимизация запросов в PostgreSQLthinknetica.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.