Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.101
- 500.209
Другие курсы от автора:
[Udemy] [Arnold Oberleiter] [ENG] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с...
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[pluralsight] Массивы Pandas и структуры данных (2023)
Этот курс охватывает использование массивов pandas для анализа и обработки данных, включая обработку временных данных, категориальных данных и разреженных данных. Практические упражнения дают практический опыт использования массивов pandas для решения реальных задач.
Pandas — одна из самых мощных библиотек для науки о данных, которая предоставляет мощные и простые в использовании структуры данных для обработки различных типов данных. В этом курсе «Массивы и структуры данных Pandas» вы изучите ряд тем, в том числе обработку данных дельты времени и временных интервалов, работу с категориальными и разреженными данными, а также использование массивов pandas для обработки и анализа строковых данных. Во-первых, вы изучите практические упражнения и тематические исследования, которые представляют собой практический опыт использования массивов pandas для решения реальных проблем при анализе и обработке данных. Далее вы познакомитесь с Pandas Aries, обрабатывающими операции с датой и временем с временной дельтой с отметкой времени, а также в турбо-обработке беспорядочных данных с использованием таких концепций, как разреженные и категориальные данные. Наконец, вы изучите и познакомитесь с функцией pandas для эффективного анализа больших наборов данных. К концу этого курса у вас будет четкое представление о библиотеке pandas, включая ее структуры данных и инструменты для обработки данных, и вы сможете применить эти знания к наборам данных реального мира, чтобы получить представление и принять решения, связанные с данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Этот курс охватывает использование массивов pandas для анализа и обработки данных, включая обработку временных данных, категориальных данных и разреженных данных. Практические упражнения дают практический опыт использования массивов pandas для решения реальных задач.
Pandas — одна из самых мощных библиотек для науки о данных, которая предоставляет мощные и простые в использовании структуры данных для обработки различных типов данных. В этом курсе «Массивы и структуры данных Pandas» вы изучите ряд тем, в том числе обработку данных дельты времени и временных интервалов, работу с категориальными и разреженными данными, а также использование массивов pandas для обработки и анализа строковых данных. Во-первых, вы изучите практические упражнения и тематические исследования, которые представляют собой практический опыт использования массивов pandas для решения реальных проблем при анализе и обработке данных. Далее вы познакомитесь с Pandas Aries, обрабатывающими операции с датой и временем с временной дельтой с отметкой времени, а также в турбо-обработке беспорядочных данных с использованием таких концепций, как разреженные и категориальные данные. Наконец, вы изучите и познакомитесь с функцией pandas для эффективного анализа больших наборов данных. К концу этого курса у вас будет четкое представление о библиотеке pandas, включая ее структуры данных и инструменты для обработки данных, и вы сможете применить эти знания к наборам данных реального мира, чтобы получить представление и принять решения, связанные с данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Pandas Arrays and Data Structures
www.pluralsight.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.