Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.122
- 500.682
Другие курсы от автора:
[Paul Mascetta] Оружие массового убеждения - как заставить мозг клиента...
[Kiely Mizumoto] Как зарабатывать 10000$ в месяц на видеосъемке без...
[Максим Смирнов] [stepik] Excel аналитика: ключевые функции для офисников (2025)
[Максим Смирнов] [stepik] Excel для продолжающих: финансы и инвестиции с...
[Мария Антонова] [klerk] Налоговая нагрузка и законные способы налоговой...
[stepik, IT Extra] Как работают компьютерные сети. Просто о сложном. Глава 2...
[Александра Гуреева] Пушка продаж 2026: Новогоднее издание (2025)
[Kiely Mizumoto] Как зарабатывать 10000$ в месяц на видеосъемке без...
[Максим Смирнов] [stepik] Excel аналитика: ключевые функции для офисников (2025)
[Максим Смирнов] [stepik] Excel для продолжающих: финансы и инвестиции с...
[Мария Антонова] [klerk] Налоговая нагрузка и законные способы налоговой...
[stepik, IT Extra] Как работают компьютерные сети. Просто о сложном. Глава 2...
[Александра Гуреева] Пушка продаж 2026: Новогоднее издание (2025)
[linkedin] Прикладной искусственный интеллект: начало работы с трансформерами, обнимающими лица (2023)
Использование предварительно обученных преобразователей для обработки естественного языка (NLP) стало чрезвычайно популярным среди инженеров машинного обучения и специалистов по данным. Если вы работаете в этой сфере или даже выполняете смежную с ней роль, вам необходимо быть в курсе последних инновационных инструментов. В этом курсе инструктор Кумаран Поннамбалам покажет вам, как поднять свои навыки ИИ на новый уровень, используя хранилище предварительно обученных трансформеров, доступное на платформе Hugging Face.
Изучите стратегии использования преобразователей для различных вариантов использования, чтобы решать сложные проблемы и получать стабильные и своевременные результаты. Кумаран показывает вам, как реализовать два простых варианта использования НЛП — анализ настроений и распознавание именованных сущностей — используя предварительно обученные преобразователи из Hugging Face и настраивая их по ходу дела. По завершении этого курса вы будете готовы применить свои новые навыки искусственного интеллекта к проектам в вашей текущей или будущей роли.
Материал на английском языке
Подробнее:
Использование предварительно обученных преобразователей для обработки естественного языка (NLP) стало чрезвычайно популярным среди инженеров машинного обучения и специалистов по данным. Если вы работаете в этой сфере или даже выполняете смежную с ней роль, вам необходимо быть в курсе последних инновационных инструментов. В этом курсе инструктор Кумаран Поннамбалам покажет вам, как поднять свои навыки ИИ на новый уровень, используя хранилище предварительно обученных трансформеров, доступное на платформе Hugging Face.
Изучите стратегии использования преобразователей для различных вариантов использования, чтобы решать сложные проблемы и получать стабильные и своевременные результаты. Кумаран показывает вам, как реализовать два простых варианта использования НЛП — анализ настроений и распознавание именованных сущностей — используя предварительно обученные преобразователи из Hugging Face и настраивая их по ходу дела. По завершении этого курса вы будете готовы применить свои новые навыки искусственного интеллекта к проектам в вашей текущей или будущей роли.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Applied AI: Getting Started with Hugging Face Transformers Online Class | LinkedIn Learning, formerly Lynda.com
Get up and running with pretrained transformers in Hugging Face, the popular platform for natural language processing (NLP) applications.www.linkedin.com
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.