Программирование [ine] Python Collections (2023)

[ine] Python Collections (2023)



Изучение того, как использовать коллекции Python, имеет основополагающее значение для понимания рабочих процессов Data Science. Те же принципы, которые вы используете со «встроенными» коллекциями, будут применяться к более продвинутым структурам из библиотек анализа данных (таким как кадры данных pandas, массивы numpy и кадры данных Spark).

Материал на английском языке

Подробнее:

INE | INE

Learning how to use Python Collections is fundamental for understanding Data Science workflows. The same principles you use with 'builtin' collections will be applied to more advanced structures from Data Analysis libraries (such as pandas DataFrames, numpy arrays, and Spark DataFrames).

ine.com

Нажмите для раскрытия...

Скачать: