Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.101
- 500.156
Другие курсы от автора:
[Udemy] [Arnold Oberleiter] [ENG] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с...
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[coursera] Введение в науку о данных на Python (2022)
Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов csv и управление ими, а также библиотеку numpy. В ходе курса будут представлены методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки данных Python Pandas, а также представлены абстракции Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как группировка, слияние и эффективно использовать сводные таблицы. К концу этого курса студенты смогут брать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и проводить базовый логический статистический анализ.
Этот курс следует пройти перед любым другим курсом по прикладной науке о данных с Python: прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных на Python, прикладное машинное обучение на Python, прикладной анализ текста на Python, прикладной анализ социальных сетей на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Этот курс познакомит учащегося с основами среды программирования Python, включая основные методы программирования Python, такие как лямбда-выражения, чтение файлов csv и управление ими, а также библиотеку numpy. В ходе курса будут представлены методы обработки и очистки данных с использованием популярной библиотеки данных Python Pandas, а также представлены абстракции Series и DataFrame в качестве центральных структур данных для анализа данных, а также учебные пособия по использованию таких функций, как группировка, слияние и эффективно использовать сводные таблицы. К концу этого курса студенты смогут брать табличные данные, очищать их, манипулировать ими и проводить базовый логический статистический анализ.
Этот курс следует пройти перед любым другим курсом по прикладной науке о данных с Python: прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных на Python, прикладное машинное обучение на Python, прикладной анализ текста на Python, прикладной анализ социальных сетей на Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Introduction to Data Science in Python
Offered by University of Michigan. This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including ... Enroll for free.ru.coursera.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.