Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.101
- 500.189
Другие курсы от автора:
[Udemy] [Arnold Oberleiter] [ENG] ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с...
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[Арина Высоцкая] Соцсети без штрафов: новые правила — 2025 (2025)
[ShtDY] Практикум Как высыпаться за ночь, чтобы были силы творить и...
[Ольга Гогаладзе] [Pro.finansy] Большой курс по теханализу (2024)
[Виктория Шухат] Управленец (4-й месяц 2025)
[Виктория Шухат] Управленец (5-й месяц 2025)
[Ольга Абрамова] [enterclass] Ветка яблони. Цветы пастелью (2025)
[coursera] Прикладная наука о данных со специализацией Python (2022)
Курсы 5 по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с Python или программированием и хотят применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit- Learn, nltk и networkx, чтобы получить представление об их данных.
Введение в науку о данных в Python (курс 1), Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует проходить по порядку и до любого другого курса специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Материал на английском языке
Подробнее:
Курсы 5 по этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, которые имеют базовый опыт работы с Python или программированием и хотят применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit- Learn, nltk и networkx, чтобы получить представление об их данных.
Введение в науку о данных в Python (курс 1), Прикладное построение графиков, построение диаграмм и представление данных в Python (курс 2) и Прикладное машинное обучение в Python (курс 3) следует проходить по порядку и до любого другого курса специализации. После их прохождения курсы 4 и 5 можно проходить в любом порядке. Все 5 необходимы для получения сертификата.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Applied Data Science with Python
Offered by University of Michigan. Gain new insights into your data . Learn to apply data science methods and techniques, and acquire ... Enroll for free.www.coursera.org
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.