Red Sun
Модератор
- 01.01.22
- 44.127
- 500.985
Другие курсы от автора:
[быдло.jazz] Настройка Android смартфона. Дополнительные уроки (2025)
[Сережа Рис] Вайб-кодинг: от идеи до продукта за 4 недели (2025)
[Мария Бразговская] Как в сказке. Пособие по превращению желаемого в...
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 3 (2025)
[Стивен Осенья] AI Media Club. Декабрь (2025)
[Paul Mascetta] Оружие массового убеждения - как заставить мозг клиента...
[Kiely Mizumoto] Как зарабатывать 10000$ в месяц на видеосъемке без...
[Сережа Рис] Вайб-кодинг: от идеи до продукта за 4 недели (2025)
[Мария Бразговская] Как в сказке. Пособие по превращению желаемого в...
[Алексей Арестович] [Apeiron] Техника роста. Занятие 3 (2025)
[Стивен Осенья] AI Media Club. Декабрь (2025)
[Paul Mascetta] Оружие массового убеждения - как заставить мозг клиента...
[Kiely Mizumoto] Как зарабатывать 10000$ в месяц на видеосъемке без...
[academy.zerotomastery] Q&A приложение на базе LLM с использованием LangChain, OpenAI и Python (2023)
LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены... Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это - вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в модель. И именно это проект научит вас делать с нуля!
В этом проекте вы узнаете, как создавать передовые приложения, использующие LLM с помощью LangChain, Pinecone, OpenAI и Python! Мы будем строить вместе, шаг за шагом, строка за строкой. Это будет опыт обучения на практике.
ПОЧЕМУ ЭТОТ ПРОЕКТ ПРЕКРАСЕН?
Этот проект предназначен для портфолио. Для изучения LangChain и создания приложения Q&A потребуется примерно 3 часа.
LangChain - это открытая платформа, которая позволяет разработчикам работать с искусственным интеллектом, комбинируя большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, с внешними источниками вычислений и данных. Это позволяет легко создавать и развертывать масштабируемые и производительные приложения искусственного интеллекта. LangChain предоставляет уникальные возможности для входа в область искусственного интеллекта для специалистов различных областей и позволяет развертывать искусственный интеллект как сервис. Он имеет практически бесконечное количество применений в реальной жизни.
Материал на английском языке
Подробнее:
LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены... Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это - вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в модель. И именно это проект научит вас делать с нуля!
В этом проекте вы узнаете, как создавать передовые приложения, использующие LLM с помощью LangChain, Pinecone, OpenAI и Python! Мы будем строить вместе, шаг за шагом, строка за строкой. Это будет опыт обучения на практике.
ПОЧЕМУ ЭТОТ ПРОЕКТ ПРЕКРАСЕН?
Этот проект предназначен для портфолио. Для изучения LangChain и создания приложения Q&A потребуется примерно 3 часа.
LangChain - это открытая платформа, которая позволяет разработчикам работать с искусственным интеллектом, комбинируя большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, с внешними источниками вычислений и данных. Это позволяет легко создавать и развертывать масштабируемые и производительные приложения искусственного интеллекта. LangChain предоставляет уникальные возможности для входа в область искусственного интеллекта для специалистов различных областей и позволяет развертывать искусственный интеллект как сервис. Он имеет практически бесконечное количество применений в реальной жизни.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:![]()
Introduction
Learn how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, OpenAI, and Python! We'll build together, step-by-step, line-by-line. This will be a true learning-by-doing experience!academy.zerotomastery.io
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.